La compétition pour les talents qualifiés est plus intense que jamais, poussant les entreprises à adopter des stratégies innovantes. En 2024, deux tendances majeures émergent : le Growth Hiring et l’Intelligence Artificielle (IA). Ces pratiques constituent le renouveau du recrutement dans les entreprises. Nous allons voir pourquoi.
Growth Hiring : Une nouvelle approche stratégique
Le Growth Hiring se concentre sur l’embauche de talents capables de stimuler rapidement la croissance d’une entreprise. Contrairement au recrutement traditionnel, cette approche met l’accent sur des compétences spécifiques favorisant une croissance accélérée.
Alignement des talents avec la culture d’entreprise
Il est crucial de s’assurer que les compétences et les valeurs des employés correspondent à celles de l’entreprise. Une culture d’entreprise forte attire des talents qui non seulement possèdent les compétences techniques nécessaires, mais qui s’intégreront également aisément dans l’environnement de travail. Il ne faut pas oublier ou négliger le fait qu’une culture d’entreprise forte permet d’attirer des professionnels qui s’identifient aux valeurs et à ce que l’entreprise représente. De cette manière, il sera plus facile d’obtenir une bonne cohésion d’équipe et de meilleures performances ; car les collaborateurs comprennent parfaitement leur organisation.
Proactivité des recruteurs
Les recruteurs doivent être proactifs, anticipant les besoins futurs en talents pour être réactifs face aux opportunités de recrutement. En effet, adopter ce comportement permet à une entreprise de rester agile et compétitive, de se tenir à jour face aux pratiques et de pouvoir recruter les meilleurs candidats (avant ses concurrents!).
Travail sur la marque employeur
On ne le dira jamais assez, une marque employeur solide est cruciale pour attirer des talents de qualité ! Elle permet de se démarquer dans un marché de l’emploi qui est devenu très concurrentiel. Une marque employeur forte et positive attirera d’autant plus les candidats (comme nous l’avons évoqué avec la culture d’entreprise). Mais elle permettra également de fidéliser les collaborateurs déjà présents dans l’entreprise.
N’oubliez pas que les employés sont les meilleurs ambassadeurs de votre entreprise en témoignant autour d’eux de ce qui s’y passe à l’intérieur et qu’ils apprécient…
Rétention des talents
Là encore, un aspect primordial, la rétention des talents ; car y faire attention est essentiel pour assurer une croissance durable. Une politique de rétention efficace réduit le turnover (taux de rétention) et augmente sensiblement la satisfaction des employés. Cela garantit une continuité dans les activités de l’entreprise et favorise également un environnement de travail positif avec des salariés plus épanouis. Tous ces éléments favorise la croissance et la réussite à long terme de vos activités.
L’Intelligence Artificielle : une révolution dans le recrutement
Les IA sont des systèmes ou des machines qui imitent l’intelligence humaine pour effectuer des tâches de manière automatique et peuvent s’améliorer à partir des informations qu’ils collectent. L’IA englobe un certain nombre de technologies telles que l’apprentissage automatique (machine learning), où les algorithmes apprennent et font des prédictions ou des décisions basées sur des données, et le traitement du langage naturel, qui permet aux machines de comprendre et de répondre aux textes ou discours humains.
L’IA est utilisée dans de nombreux domaines comme la reconnaissance vocale, les systèmes de recommandation, l’automatisation ou encore la robotique. Mais elle peut également être utilisée dans le recrutement.
L’IA transforme le recrutement en rendant le processus plus efficace, objectif et prédictif. Elle va permettre plusieurs choses, notamment :
Le sourcing automatisé :
L’IA permet de sourcer automatiquement les candidats en analysant leurs données, ce qui accélère le processus de recherche. Les IA peuvent identifier les profils les plus pertinents sur la base de critères prédéfinis par les recruteurs, les managers, les RH…, comme les compétences, les expériences professionnelles et les mots-clés donnés.
Par exemple, si une entreprise cherche un développeur avec des compétences spécifiques en langage Python et en gestion de projet, l’IA peut filtrer les candidats en fonction de ces critères précis, afin d’augmenter les chances de trouver le candidat idéal.
Cette méthode d’automatisation permet de gagner un temps considérable et de réduire certains coûts associés au sourcing manuel.
La sélection et qualification des talents :
Grâce à des algorithmes sophistiqués, l’IA aide à évaluer et qualifier les candidats, réduisant ainsi les biais et augmentant l’efficacité. Un des avantages majeurs de l’IA est sa capacité à réduire les biais dans le processus de recrutement. En utilisant des critères objectifs et des algorithmes transparents, l’IA peut évaluer les candidats de manière plus équitable, augmentant ainsi la diversité et l’inclusion au sein de l’entreprise.
En revanche, un point de vigilance est à avoir sur les critères qui peuvent être déjà biaisés par la personne qui les enregistre. Il faut donc faire attention à ce que les critères définis soient objectifs afin que l’IA ne se base pas sur des critères biaisés.
Pour info, un biais est une déviation systématique ou une tendance à favoriser un certain résultat ou point de vue dans un processus de pensée, de décision ou de recherche. Ils peuvent être intentionnels ou non (conscients ou inconscients).
Dans le recrutement, il s’agira principalement des biais d’affinité (préférence pour des candidats ayant des similarités avec le recruteur), et biais de halo (caractéristique positive d’un candidat influence positivement la perception des autres caractéristiques).
La sélection des candidats par l’IA augmente l’efficacité des recruteurs en triant et en classant les candidats en fonction de leur adéquation avec le poste. Cela leur permet de se concentrer sur les candidats les plus prometteurs.
L’analyse des compétences :
L’IA peut analyser en profondeur les compétences des candidats et facilite le matching entre les CV et les offres d’emploi. Grâce à des algorithmes de matching, L’IA compare les compétences des candidats avec les exigences des offres d’emploi. Cela permet de trouver des correspondances précises et de recommander les meilleurs candidats pour chaque poste.
L’alliance du Growth Hiring et de l’IA
Avec tous les avantages que nous avons pu voir, la fusion du Growth Hiring et de l’IA crée un recrutement plus agile et équitable. En combinant ces deux approches, les entreprises peuvent améliorer leur réactivité et leur efficacité, tout en trouvant des talents parfaitement adaptés à leurs besoins.
L’IA permet aux recruteurs de gagner du temps en automatisant les tâches répétitives, ce qui leur permet de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Mais pour maximiser les avantages de l’IA, il est essentiel de maintenir un équilibre entre l’automatisation et l’interaction humaine. L’appréciation humaine reste cruciale dans les décisions finales de recrutement.
Aussi, les managers doivent rester attentifs aux obligations éthiques, telles que la confidentialité des données et les biais algorithmiques, pour garantir un recrutement équitable.
Finalement, l’intégration du Growth Hiring et de l’IA représente une avancée majeure pour les pratiques de recrutement. En adoptant ces technologies de manière réfléchie, les entreprises peuvent transformer leur approche du recrutement, attirer et retenir les meilleurs talents pour assurer leur croissance future.